MathematischeFähigkeiten
-"Mathematik ist das Rückgrat der Physik" und "Viele Physikstudenten tun sich schwer, wenn sie versuchen, mathematische Fähigkeiten zu entwickeln" (Bing & Redish, 2009)
-Mathematische Fähigkeiten zeigen die stärkste Korrelation mit dem Lernzuwachs im Vergleich zu Vorwissen und räumlichen Fähigkeiten in einem Physikkurs (Hake, 2002)

Repräsentationskompetenz
-Die Problemlöseleistung von Schülerinnen und Schülern hängt stark von ihrer Repräsentationskompetenz ab (Kohl, Finkelstein, 2006)
-Das Verständnis von Graphen ist eine Voraussetzung für das Lernen in den meisten Fächern der Hochschulbildung (Bowen & Roth, 1998). Es ist eine zentrale Facette bereichsübergreifender allgemeiner Fähigkeiten wie Online-Argumentation (Wineburg et al., 2016), Medienkompetenz (Shah & Hoeffner, 2002) und Datenkompetenz (Cowie & Cooper, 2017).

Data Literacy/Statistical Literacy
-Grundlage für datenbasierte Entscheidungsfindung (Kippers, Poortman, Schildkamp, Visscher, 2018)
-Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts, da sie es ermöglicht, Daten zu analysieren, relevante Daten bereitzustellen, Daten zu interpretieren und so systematisch Wissen aus Daten zu generieren (Schüller & Pusch, 2019)

Phase 1:
•Keinen Eingriff in Lehrveranstaltungen (Akzeptanz, Übertragbarkeit)
•Wöchentliches Lösen von RATs (strukturell valide)
•Individuelles Feedback in der Studieneingangsphase auf Basis von KI-Algorithmen zur Verbesserung des Klausurerfolgs
•Einhaltung ethischer Grundsätze und Datenschutzrichtlinien

Phase 2:
•Unterstützung während der Laborpraktika
•KI-basierte Ergänzung zusätzlicher Repräsentationen auf Basis von Blickdaten zur Steigerung des Verständnisses